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游戏介绍

datacamp软件为你提供了相当多的功能,而且其中还有非常多的编程课内容,从Python、sql、R语言入手,让可以学习到这三种语言的最新最全面的内容。众多的内容以及更多的课程等你来学习,欢迎下载!

datacamp官网简介:

DataCamp for Mobile是最简单的方法,可按您自己的进度建立数据科学技能,并由专家讲师讲授的最高质量的学习内容-每天仅需五分钟!

datacamp安卓版

软件亮点:

1、便利

在移动设备上建立数据科学和分析技能的最简单方法。

2、质量

我们提供最优质的内容,以在移动设备上学习数据科学和分析。

3、乐趣

我们知道如何使学习变得有趣!

4、灵活性

我们的内容针对所有技能水平而设计,因此您可以随时随地以自己的进度学习。

5、额外的练习

通过简短的练习来增强您的技能。

学习内容:

1、学习使用SQL编码

SQL简介:掌握关系数据库(如mysql,sql server和PostgreSQL)中查询表的基础知识。

在SQL中联接数据:将两个或三个表联接在一起,使用集合论组合表,并在PostgreSQL中处理子查询。

中级SQL:掌握必要的复杂SQL查询,以回答各种数据科学问题,并准备健壮的数据集以在PostgreSQL中进行分析。

PostgreSQL摘要统计信息和窗口函数:学习如何使用窗口函数(SQL秘密武器)为分析和数据工程创建查询!

在PostgreSQL中处理数据的功能:学习最重要的PostgreSQL函数,以处理,处理和转换数据。

主题包括选择列,过滤行,聚合函数,排序,分组和联接。

2、学习使用R编程语言进行编码

R是专门为处理数据而构建的编程语言。

R在研究人员和统计学家中很流行,并且有大量的社区贡献软件包。

R简介:通过处理矢量,矩阵和数据帧等通用数据结构,掌握数据分析的基础知识。

中级R:通过学习条件语句,循环和向量函数,继续成为R忍者的旅程。

Tidyverse简介:使用tidyverse(R中功能强大且流行的数据科学工具集合),开始探索和可视化自己的数据的路径。

3、学习使用Python进行编码

Python简介:使用Python编程语言和用于科学计算的NumPy软件包掌握数据科学的基础知识。

中级Python:通过使用Matplotlib创建可视化效果并使用熊猫操作DataFrame,可以提高您的数据科学技能。

Python数据科学工具箱(第1部分):学习用Python编写自己的函数的技巧以及范围和错误处理等关键概念。

Python数据科学工具箱(第2部分):通过学习迭代器和列表理解来继续建立现代数据科学技能。

在Python中导入数据的简介:了解如何从各种来源(例如excel,SQL,SAS和直接从Web上)将数据导入Python。

使用熊猫进行数据处理:使用世界上最受欢迎的Python数据科学软件包来处理数据并计算汇总统计信息。

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