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基于机器学习的推荐引擎
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐
推荐时考虑信息质量以及正能量指数,推荐热度高、正能量值高的文章给更多人
实时海量数据处理构架
实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。
精准定位人群进行传播
根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民
可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯
记录用户习惯
根据用户所属行业,下次打开应用时会自动定位到该行业的首屏内容推荐
自然语言处理和图像识别技术
对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别、敏感词过滤、正能量指数计算等处理